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Inteligencia Artificial aplicada a la inteligencia de negocios: utilidades y beneficios

Consultas en lenguaje natural, gráficas que se adaptan al dato, dashboards a medida y aprendizaje del feedback: cómo la IA cambia la forma de relacionarse con los datos de mercado.

Ana Lara
Inteligencia artificial aplicada a la inteligencia de negocios

La Inteligencia Artificial ha llegado para quedarse. Esto es indudable. Sin embargo, empresas de todos los sectores compiten ahora en una reñida carrera por ser las primeras en dar con aplicaciones que aporten valor de verdad y sean útiles para sus clientes.

Los profesionales del e-commerce, que libran su batalla casi exclusivamente en el terreno digital, son probablemente de los más necesitados en este sentido, y quienes más esperan encontrar en esta tecnología a una aliada para diferenciarse de sus competidores. Hablamos de marcas, fabricantes, retailers o marketplaces, acostumbrados a trabajar con herramientas que procesan cantidades ingentes de datos. La inteligencia de negocios (business intelligence), en busca constante de fórmulas para optimizar procesos y mantener una ventaja competitiva permanente, no ha dejado de reinventarse en los últimos años. Ahora, de la mano de la IA, todo indica que vive una nueva gran revolución.

En un entorno tan dinámico y cambiante, la capacidad de tomar decisiones fundamentadas es un objetivo prioritario para cualquier empresa. Un tablero en el que la IA ya ha entrado en juego y mueve ficha a un ritmo vertiginoso, transformando radicalmente la forma en que interactuamos con los datos para extraer de ellos solo la información más relevante.

Una plataforma más fuerte y amigable gracias a la IA

La plataforma de inteligencia digital de Data Seekers, diseñada para ofrecer una panorámica completa del mercado gracias a la captura, monitorización y organización de datos en tiempo real, ha evolucionado significativamente con la incorporación de funcionalidades de IA.

La IA da a los usuarios mayor libertad y autonomía, reduciendo al máximo la dependencia de los desarrolladores, y ofrece opciones de visualización que se ajustan todavía más a sus intereses. Es una nueva forma de relacionarse con los datos, en la que interpretar la información resulta cada vez más sencillo, intuitivo y ágil, y en la que la precisión de los resultados no depende de los conocimientos técnicos.

La clave está en que los usuarios de la plataforma, previamente entrenada y contextualizada, pueden usar el lenguaje natural para obtener indicadores distintos, generar nuevas gráficas y tablas o construir dashboards a medida. Un sistema que, además, aprende del feedback de los propios usuarios para ofrecer, poco a poco, una experiencia hiperpersonalizada.

Principales aplicaciones de la IA en la plataforma

  • Consultas en lenguaje natural. Los usuarios lanzan peticiones en lenguaje natural que la IA procesa y traduce a consultas sobre la base de datos.
  • Adecuación de los resultados al tipo de dato. Los resultados se muestran en el formato que mejor se ajusta a cada dato: gráfica de líneas, barras, tarta, tabla.
  • Aprendizaje basado en el feedback. El generador de gráficas cuenta con un sistema de valoraciones. En función de las calificaciones positivas o negativas, la IA ajusta las gráficas, gana precisión y relevancia, y aprende a interpretar mejor el lenguaje natural que emplean nuestros clientes.
  • Dashboard a medida. Es posible crear un panel personalizable en el que cada usuario coloca las gráficas e indicadores que desee y les da tamaño y forma, todo con lenguaje natural.

Principales ventajas de la IA en la plataforma

  • Autonomía e independencia. Los usuarios no dependen de los técnicos para añadir nuevos formatos de visualización a sus paneles: piden a la IA el indicador deseado y esta lo agrega.
  • Sin conocimientos técnicos. No hace falta saber lanzar consultas a una base de datos ni conocer su esquema.
  • Hiperpersonalización. Los usuarios deciden qué indicadores necesitan, qué aspecto tienen y dónde ubicarlos, construyendo una interfaz a la medida de sus intereses.
  • Aprendizaje automático. Los usuarios entrenan a la IA con sus consultas y esta aprende progresivamente a entender mejor las peticiones y a responder con mayor precisión.

Mejora el rendimiento de tu e-commerce apoyándote en la IA

La Inteligencia Artificial se suma a la plataforma para potenciar lo que ya ofrecía a sus usuarios: eficiencia y competitividad en el mercado digital. Con ella puedes identificar oportunidades de negocio y corregir debilidades:

  • Control del stock y la demanda para evitar la falta de productos.
  • Mejora de la gestión del inventario y del catálogo.
  • Identificación de oportunidades de venta y análisis de los productos disponibles de otros vendedores.
  • Control de todos los vendedores autorizados e identificación de vendedores no autorizados y productos falsificados en las distintas plataformas.

Hoy esa capacidad de preguntar a tus datos en lenguaje natural es Seeker AI. Descúbrelo.

¿Quieres saber cómo aplicar esto a tu negocio?

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