La réponse habituelle à « mon équipe commerciale n’utilise pas le dashboard de prix » consiste à en construire un meilleur : plus de filtres, plus de graphiques, un design plus clair. Mais ce n’est presque jamais un problème de design. Un commercial n’ouvre pas un dashboard avant un appel pour croiser trois onglets et en tirer une conclusion ; il veut la réponse à une question très précise, sur le moment, sans avoir à apprendre où se trouve chaque donnée.
Le défi, en réalité, n’est pas le manque de données : c’est tout le contraire. Il y a tant de données et tant de façons de les regarder qu’aucun dashboard, aussi bien conçu soit-il, ne peut anticiper la question exacte que quelqu’un aura en tête juste avant un appel. Quand le doute est « suis-je plus cher ou moins cher que la concurrence sur ce produit en ce moment ? », la réponse ne devrait pas dépendre de filtres à croiser dans plusieurs dashboards jusqu’à la trouver ; elle devrait être à un message de distance.
Seeker AI part de cette idée : la question s’écrit dans le chat, sur le moment, et la réponse arrive instantanément avec les données réelles de votre compte, sans menus à apprendre ni rapports à construire avant de pouvoir regarder la donnée.
Qu’est-ce que Seeker AI
Seeker AI est le chat d’intelligence artificielle de Data Seekers, disponible dans votre propre application ou intégré à votre messagerie interne : Teams, Slack ou celle que vous utilisez déjà. On pose la question comme on le ferait à un collègue : dans la langue où l’on écrit, sans avoir à apprendre des filtres ni des chemins de menu. Il couvre quatre domaines de vos données retail (prix, stock et disponibilité, contenu de page produit et part de recherche) et l’on peut interroger un seul domaine ou les combiner dans la même conversation.
Tout ce qu’il répond provient de vos propres données réelles. Si l’information n’est pas disponible, Seeker AI le dit au lieu d’inventer un chiffre.
Les quatre domaines, dans une seule conversation
Prix. Prix moyen, minimum et maximum par retailer, pays ou produit, remise par rapport à votre prix de vente conseillé et qui vend au-dessus ou en dessous, évolution du prix et canal où un produit est le moins cher ou le plus cher. Par exemple : « Prix moyen et remise vs prix conseillé par retailer » ou « Où mon Huile de Douche à l’Amande est-elle la moins chère ? ».
Stock et disponibilité. Pourcentage de disponibilité par retailer, pays ou produit, où le produit est disponible ou en rupture maintenant et dans le temps, et quels vendeurs de marketplace gardent votre produit en stock. Par exemple : « Quels retailers ont mes produits en rupture ? » ou « Disponibilité de mon catalogue par pays ».
Contenu de page produit. Qualité du contenu par métrique (images, vidéos, contenu enrichi, textes), présence de la marque, notes et avis, et un score global par retailer. Par exemple : « Comment est mon contenu par retailer ? Quel est le pire ? » ou « Audite ma page Crème Mains au Karité sur Amazon ».
Part de recherche. Votre part dans les premiers résultats de recherche, mot-clé par mot-clé, organique contre sponsorisé, qui d’autre apparaît et comment évolue votre visibilité. Par exemple : « Ma part de recherche sur les mots-clés principaux, et mon meilleur retailer » ou « Qui apparaît sur ‘korean skincare’ ? ».
De la conversation au rapport sur mesure
La conversation ne se perd pas quand on ferme le chat : elle reste dans votre historique et vous pouvez la reprendre un autre jour, exactement là où vous l’aviez laissée.
Mais l’intéressant n’est pas seulement de pouvoir continuer à poser des questions : c’est ce que vous pouvez construire avec tout ce que nous savons déjà de votre compte. Avec la même base de données que nous collectons pour vous jour après jour, Seeker AI vous permet de demander le rapport dont vous avez besoin, avec le niveau de détail dont vous avez besoin, au moment où vous en avez besoin : insights ponctuels, graphiques d’évolution, comparatifs entre retailers ou pays, ou une synthèse exécutive prête à emporter en réunion.
Quand une conversation mérite de sortir du chat, une seule icône la transforme en rapport à votre marque, prêt à envoyer : synthèse, tableaux et graphiques organisés automatiquement, ou structurés selon vos propres consignes si vous avez besoin d’un ordre précis, par exemple une synthèse exécutive suivie d’un tableau par retailer et d’un graphique d’évolution du prix. Le rapport s’ouvre dans un nouvel onglet pour l’imprimer, l’enregistrer en PDF ou l’envoyer, prêt pour la décision que vous devez prendre à partir de lui. Et il n’inclut que les réponses auxquelles vous faites confiance : celles que vous avez marquées comme incorrectes en sont exclues automatiquement.
Et plus vous l’utilisez, mieux il vous comprend : Seeker AI apprend de chaque interaction et de chaque retour, il interprète donc de mieux en mieux ce dont vous avez réellement besoin et vous le restitue en langage naturel, sans que vous ayez à reformuler la question ni à apprendre à « lui parler » d’une manière particulière.
Seulement vos données, jamais une supposition
Chaque chiffre donné par Seeker AI provient de données réelles de votre compte, jamais d’une estimation. Si vous lui demandez quelque chose qu’il n’a pas, il ne comble pas le vide avec une supposition : il vous dit qu’il ne dispose pas de cette donnée et vous propose une alternative avec laquelle il peut vous aider.
Chaque réponse porte un pouce levé ou baissé pour donner un retour rapide sur sa justesse, ce qui alimente directement les améliorations du système. Seeker AI couvre déjà les prix, le stock, le contenu et la part de recherche, et c’est ce même retour qui définit ce qui sera ajouté ensuite.
Votre équipe n’a besoin d’attendre personne pour savoir où en est son prix, où le stock manque ou quel retailer a le pire contenu. Avec toute l’information que nous détenons déjà sur votre catalogue, il lui suffit de le demander, à sa manière, au moment où elle en a besoin. Si vous voulez le voir fonctionner avec vos propres données, demandez une démo.