Catalogue
Produits et caractéristiques
Noms, références, attributs, variantes, formats et catégories, pour savoir ce qui se vend sur chaque canal.
Web scraping pour décider,
pas seulement collecter.
Infrastructure de web scraping propre, intelligence artificielle pour la qualité des données et une obsession pour la fiabilité. C'est ainsi que nous construisons la base sur laquelle fonctionnent nos plateformes.
Pourquoi c'est important
La donnée n'est un avantage
que si l'on peut s'y fier.
Le web scraping permet d'extraire automatiquement l'information publique des sites web et de transformer de grands volumes de données en connaissance structurée. Dans l'e-commerce, collecter ne suffit pas : il faut valider, organiser et mettre chaque signal au service d'une décision.
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Pricing concurrentiel
Surveillez prix et promotions pour détecter les changements pertinents au bon moment.
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Assortiment et disponibilité
Analysez catalogues, stock et présence produit entre retailers, catégories et marchés.
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Tendances précoces
Identifiez les mouvements de la concurrence et les nouveaux signaux de marché avant qu'ils ne s'installent.
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Catalogue optimisé
Alignez vos décisions de catalogue et de digital shelf sur une information vérifiée et actionnable.
Au-delà du prix
Connaître le marché, c'est voir bien plus que le prix.
Nous analysons l'information présente sur internet pour que vous sachiez quels produits existent, comment ils sont présentés, s'ils sont disponibles et ce que fait la concurrence. Nous surveillons prix, promotions, catalogue, disponibilité et présence produit pour que votre équipe puisse prioriser ses actions.
Visibilité
Comment votre produit apparaît
Position, présence et contenu produit chez chaque retailer et sur chaque marché : le digital shelf réel.
Disponibilité
Stock et ruptures
Stock, produits indisponibles et changements pouvant affecter la vente et la conversion.
Concurrence
Ce que fait la concurrence
Prix, promotions, lancements et changements pertinents qui annoncent de nouvelles opportunités sur le marché.
Clients
Marques, retailers et location de voitures
Nous adaptons la capture à des organisations d'échelles, de marchés et de besoins d'intelligence commerciale différents, et nous transformons la complexité digitale en une lecture claire, actualisée et utile pour l'activité.
Secteurs
Catégories variées
Les équipes de l'e-commerce, de la grande consommation, du jouet, de la mode et d'autres secteurs lisent mieux leur environnement concurrentiel.
Temps réel
Des signaux qui arrivent à temps
Détectez les changements pertinents pendant qu'ils se produisent et transformez chaque mise à jour en opportunité : des données en temps réel pour des décisions qui avancent.
De l'extraction à l'action
Trois phases pour transformer le scraping
en avantage concurrentiel.
Chez Data Seekers, nous n'appliquons pas la même façon de travailler à tous les cas : nous analysons les sources, les marchés et les objectifs de chaque client pour concevoir un processus adapté à ce qu'il doit surveiller. Architecture, qualité et vitesse dans un même flux.
01
Phase 01 / Extraction
Nous accédons à la donnée qui compte
Nous analysons les sources publiques et leurs structures pour bâtir une stratégie de capture adaptée au cas d'usage.
- Cartographie des sources, des marchés, des catégories et des objectifs métier.
- Une stratégie d'extraction propre à chaque source et à chaque cas d'usage.
- Une capture conçue pour les environnements web complexes et les catalogues qui changent chaque jour.
02
Phase 02 / Nettoyage des données
Nous transformons la donnée brute en information fiable
Nous normalisons, enrichissons et validons chaque jeu de données pour qu'il réponde aux besoins concrets de votre activité.
- Homologation des produits, des prix et des attributs.
- Contrôles continus de qualité et de cohérence, assurés par notre équipe QA.
- Une information nettoyée, ordonnée et reliée, prête à l'emploi.
03
Phase 03 / Action
Nous activons les décisions métier
Les insights deviennent une base opérationnelle pour agir vite sur le pricing, l'assortiment, la disponibilité et la stratégie.
- Une lecture claire des alertes et des mouvements pertinents.
- Une information prête pour décider du pricing, de l'assortiment et de la visibilité.
- Des décisions stratégiques plus rapides, en temps réel et avec plus de certitude.
Le défi technique du scraping
Tenir la qualité de la donnée à l'échelle, voilà le vrai défi.
Les environnements e-commerce ne restent jamais en place : des catalogues renouvelés, des sites repensés et du contenu généré à la volée. Le scraping traditionnel ne suffit pas lorsqu'il faut tenir la qualité, la continuité et l'échelle.
Des structures qui évoluent
Architectures dynamiques
Différences par marché
Dans l'e-commerce, le pouvoir n'est pas seulement d'avoir des données, mais de les avoir plus tôt, mieux et plus fiables que les autres.
Francisco Pavón Ocete, cofondateur et CTO de Data Seekers
La technologie derrière
Une infrastructure de scraping pensée pour des données qui ne s'arrêtent jamais.
Nous combinons automatisation, contrôle qualité et observabilité pour que chaque source puisse devenir un signal métier utile. La technologie s'adapte au contexte, pas l'inverse.
CAPTURE
Connecteurs flexibles
Nous concevons des accès spécifiques pour les structures statiques, dynamiques et les catalogues qui changent en permanence.
QUALITÉ
Validation continue
Nous détectons anomalies, doublons et changements de structure avant qu'ils n'affectent vos analyses. Notre équipe QA examine chaque alerte ouverte par l'automatisation.
ÉCHELLE
Traitement à l'échelle
Nous organisons de grands volumes d'information pour maintenir cohérence, vitesse et traçabilité.
VISIBILITÉ
Signaux surveillés
Nous transformons les changements pertinents en information claire pour prioriser la décision suivante.
L'équipe QA
Derrière chaque donnée fiable, une équipe QA qui ne laisse rien au hasard.
Vos décisions de prix, stock, catalogue et visibilité dépendent d'une information exacte. C'est pourquoi notre équipe QA ne vérifie pas seulement que la capture fonctionne : elle examine comment la donnée évolue et confirme qu'elle reflète la réalité du marché.
La technologie détecte que quelque chose ne colle pas. L'équipe comprend ce qui peut se produire et décide comment agir.
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Alertes automatiques de qualité
Nous disposons de contrôles automatiques qui détectent lorsqu'une donnée ne respecte pas les critères de qualité établis. Si quelque chose ne colle pas, une alerte est générée pour que l'équipe QA l'examine avant qu'elle n'affecte une analyse ou une décision.
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Nous examinons chaque changement pertinent
Nous comparons chaque capture à l'information précédente pour confirmer ce qui a changé.
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Nous distinguons l'origine du problème
L'équipe analyse s'il s'agit d'un incident technique ou d'un changement réel à la source.
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Nous protégeons la qualité de la donnée
La vérification est continue, tous les jours et sur toutes les sources surveillées.
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Nous gardons chaque donnée traçable
Nous conservons son origine et son évolution pour pouvoir la vérifier à tout moment.
Le résultat
Des données solides pour agir plus tôt et mieux.
Notre technologie est conçue pour que chaque visualisation, alerte ou rapport repose sur une base fiable, complète et évolutive.
Plus d'anticipation
Vous savez ce que fait la concurrence pendant que cela se produit, pas des semaines plus tard.
Pricing dynamique
Ajustez vos prix sur des références solides, actuelles et comparables.
Tout votre catalogue
D'une seule catégorie à des millions de produits, vérifiés chaque jour.
Des décisions plus rapides
Votre équipe a la donnée quand elle en a besoin et sait par où commencer.
Data Seekers transforme l'accès à une information complexe en un actif stratégique pour votre activité.
Questions fréquentes
Que se passe-t-il si un retailer modifie son site ?
Nous le détectons avant vous. Notre équipe QA compare chaque capture avec les précédentes, et lorsque quelque chose ne colle plus, la première question n'est pas comment le corriger mais pourquoi cela a changé : un bug dans notre code et une refonte du site source se ressemblent beaucoup dans les données, mais se résolvent de façon totalement différente. Si le site a changé, le scraper est adapté à la nouvelle structure et le changement est documenté.
À quelle fréquence vérifiez-vous les scrapers ?
Tous les jours. La vérification ne se déclenche pas quand quelque chose casse : c'est un travail continu de l'équipe QA sur l'ensemble des scrapers, précisément pour que les problèmes soient détectés avant d'atteindre vos analyses.
Comment savez-vous qu'une donnée est incorrecte si personne ne vous prévient ?
En comparant. Chaque capture est confrontée à l'historique de la même source pour trouver ce qui ne colle plus : un catalogue incomplet, un prix qui n'est pas celui affiché sur le site, des doublons dus aux variantes de produit, ou des formats qui ne sont plus ceux attendus.
Le processus est-il entièrement automatique ?
Non, et c'est délibéré. L'automatisation capture, valide et alerte ; l'équipe QA examine chaque alerte ouverte par l'automatisation, maintient la correspondance de chaque champ avec sa source et documente chaque scraper et chaque changement. Certaines décisions, comme distinguer un bug de notre côté d'un changement du site source, demandent encore un jugement humain.
Que se passe-t-il si un site change et que la capture ne fonctionne plus ?
Cela fait partie du travail, ce n'est pas une exception. Les environnements les plus matures ont des architectures complexes qui chargent en JavaScript et des catalogues qui changent chaque jour. Cela se résout en réadaptant le connecteur à la nouvelle structure, avec un accès responsable pour ne pas surcharger le site et en couvrant chaque marché séparément.
Envie de voir notre méthode en action ?
Racontez-nous votre cas et nous vous montrons comment nous travaillerions avec votre équipe
